L’Intelligence Artificielle dans le secteur médico-social : Enjeux et perspectives
Une journée en présentiel
L’intelligence artificielle transforme progressivement nos sociétés et le secteur médico-social n’échappe pas à cette révolution technologique. Entre promesses d’amélioration des services et inquiétudes légitimes quant aux risques potentiels, il devient essentiel pour les professionnels du secteur de développer une compréhension éclairée de ces technologies.
Cette formation d’une journée vous permettra d’appréhender les fondamentaux de l’IA, d’en comprendre les applications concrètes dans votre domaine et d’explorer son potentiel comme outil d’aide au quotidien. Au-delà des aspects techniques, nous aborderons ensemble les questions éthiques, juridiques et pratiques que soulève l’utilisation de l’IA dans l’accompagnement des personnes.
À travers une approche pédagogique alternant apports théoriques et ateliers pratiques, vous découvrirez comment ces outils peuvent soutenir votre travail tout en maintenant l’humain au cœur de vos pratiques. Cette formation s’adresse aux directeurs d’établissements, aux professionnels du paramédical et à toute personne souhaitant comprendre comment l’IA peut être mise au service du secteur médico-social, de façon éthique et responsable.
Les objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications spécifiques dans le secteur médico-social (algorithmes, types d'IA, principes techniques)
- Identifier les bénéfices et risques de l'IA pour les différents acteurs du médico-social (directeurs d'établissements, professionnels, usagers) et développer un regard critique
- Acquérir des compétences pratiques pour utiliser l'IA générative comme outil d'aide à la décision et à la gestion dans les établissements médico-sociaux
Les intervenants
Sébastien Vermandel
Responsable Veille & Conseil
Les prochaines sessions
Le programme de la formation
Introduction
- Présentation des participants et de leurs attentes
- Présentation des objectifs de la formation
- Contextualisation : l’IA dans notre quotidien
Fondamentaux de l’intelligence artificielle
- Définition et terminologie (IA vs SAAD)
- Comprendre les données et leur rôle fondamental
- Algorithmes : définition et fonctionnement
- Exercice pratique : exemple d’algorithme simple
Les différents types d’IA et leurs applications
- IA symbolique vs IA connexionniste
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Les cinq piliers de l’IA et leurs applications dans le médico-social :
- Représentation et traitement des données
- Raisonnement
- Analyse et traitement du langage naturel
- Vision par ordinateur
- Robotique
Débat critique sur l’IA
- Les limites techniques de l’IA (discussion des risques)
- Biais et discrimination algorithmiques
- Hallucination et confabulation
L’IA dans les établissements médico-sociaux
- Perspective du directeur d’établissement
- Perspective du professionnel d’ESMS
- Perspective de l’usager
- Cadre juridique et éthique de l’utilisation de l’IA
Ateliers pratiques d’utilisation de l’IA générative
- Introduction aux méthodes d’interrogation efficace des IA génératives
Synthèse et conclusion
- Tour de table : partage des réalisations et apprentissages
- Présentation des ressources complémentaires et références
- Questions-réponses
- Évaluation de la formation
