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Reconnaissance de caractères intégrée à iOS.
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Prendre en photo une recette de cuisine, en écouter le contenu ; partager par SMS les informations présentes sur une affiche ; extraire le numéro de téléphone ou l’adresse email d’une carte de visite et contacter directement la personne… c’est désormais possible avec l’appareil photo de votre iPhone. Avec iOS 15, Apple a introduit Live Texte (ou “Texte en direct”). Cette nouvelle fonctionnalité s’intègre à l’appareil photo, permettant d’identifier du texte pour le transcrire automatiquement. Live Text est également capable de traduire, lire, partager tout le contenu textuel identifié dans une photo.
| Référence | Live Text ou « Texte en direct » |
|---|---|
| Fabricant | Apple |
| Prix | Intégré au système iOS. Disponible avec iPadOS 15, iOS 15, – iPhone XS, XR et ultérieurs, modèles équipés d’une puce A12 Bionic et macOS Monterey (uniquement sur les Mac équipés d’une puce M1) |
Live Text n’est pas une application en tant que telle. Il s’agit d’une fonctionnalité de l’application Appareil photo). L’appareil photo fonctionne comme un OCR (Reconnaissance optique de caractères) ; c’est à dire qu’il est capable de reconnaitre du texte dactylographié dans toutes les photos et de le lire avec la synthèse vocale, le traduire, ou de le partager.
Si votre appareil est compatible, ouvrez l’application Appareil photo, placez votre document dans le cadre de l’appareil photo. Lorsque du texte est détecté, un cadre jaune apparaît autour du texte. Pour activer la reconnaissance, toucher le logo jaune dédié. .
Une fois le texte identifié par Text Live, le pictogramme devient bleu. En faisant glisser les poignées vous pourrez alors sélectionner le texte que vous souhaitez utiliser. Une liste d’actions est alors proposée dans un menu déroulant horizontal :
Dès lors que votre appareil est correctement équipé, Live Text est automatiquement proposé dans les App concernées dès que du texte est repéré. Le procédé va bien au delà, de l’appareil photo. En effet, il est possible de scanner du texte automatiquement dans d’autres applications autorisant la saisie de texte.
Par exemple, dans l’application Message, un appui long dans la zone de texte fera apparaitre la possibilité de scanner un texte. Cela fonctionnera de la même manière dans Notes, Facebook, Mail, etc…
Par ailleurs, Live Text permet de scanner un numéro de téléphone dans une photo et de le composer directement sans avoir à taper quoi que ce soit.
Illustration des essais comparatifs.
Transcription d’un document numérique
La qualité de la transcription est excellente, ici un article transcrit. Dans l’exemple vous voyez qu’il n’y a aucune erreur.
Transcription d’un texte manuscrit
Dans l’exemple, on note 3 erreurs de transcription, ainsi que des sauts de lignes inutiles, rendant le texte illisible. Text Live ne nous semble pas suffisamment efficace pour être conseillé dans un contexte de compensation.
Transcription d’une police proche de l’écriture manuscrite
Dans notre exemple, nous ne relevons qu’une seule erreur de transcription et une erreur dans l’ordre des mots.
Texte Live n’a pas vocation à se substituer à un outil de compensation scolaire, notamment dans le cas de dyslexie. Cependant, le bénéfice qu’il apporte pourra soutenir un certain nombre de situations de la vie quotidienne :
Live Text est une option très qualitative si l’on prend en considération que c’est une fonctionnalité native à iOS et macOS.
Cependant, quelques éléments nous semblent perfectibles pour en faire un outil de compensation pertinent. Tout d’abord, les boutons d’accès aux fonctionnalités sont très petits et difficiles d’accès. D’autre part, il est nécessaire de le faire dérouler les fonctions (via les flèches droites et gauche). Un menu plus accessible au pointage, plus gros et ordonné selon les fréquences d’usage aurait plus de sens (ENONCER, PARTAGER, EPELER, TRADUIRE, RECHERCHER).
Nous avons fait part de ces derniers éléments à Apple Accessibilité, nous espérons une prise en considération de nos constats lors d’une prochaine mise à jour.
Cette œuvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution – Pas d’Utilisation Commerciale – Pas de Modification 4.0 International
| Auteur | Guillemette Hessel-Balleyguier |
|---|---|
| Remerciements | Ce document a pu être réalisé grâce au soutien de Malakoff Humanis. |
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